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概况 - 新闻公告

 

 

 

    2017年2月,谷歌与Kaggle联合举办了以Youtube-8M大规模视频数据集为训练数据的视频理解比赛,参赛者使用机器学习方法构建视频内容分类模型。实验室学生王鹤达、张腾参加了此次比赛,并在全球650支参赛队伍中取得了第二名的成绩。

    团队主要从三个方面对视频进行建模:标签相关性,视频的多层次信息,以及时间上的注意力模型,最终提交的结果是74个单模型组成的Ensemble,并在最终测试集上取得了0.8459的全局平均准确率。
 

 

 

 

 

 


   

 

 
     
 
 

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